分散とは何ですか?

分散はデータがどの程度平均の周りにばらついているかを表します。分散が小さいほどデータの値は平均値に集まっているということを、逆に大きいほどデータの値が平均値からばらついていることを表します。分散を比較すると、データaのほうがデータbよりもばらついていることが分かります。

分散の公式を知っていますか?

二乗する場合、すべての値がプラスになります。 また二乗する場合、平均値との距離も反映されます。 平均値との距離が大きいほど、二乗すると値が大きくなります。 そこで分散を出すとき、以下のように平均との差をすべて足した後、データの個数で割りましょう。 これによって、分散を出すことができます。 参考までに、分散の公式は以下になります。 分散の公式を覚えても、何を意味しているのかわからず、利用することができません。 統計学では、公式はどれも難しいです。 そこで公式を覚えるのではなく、何を意味しているのか理解しましょう。 そうすれば、公式を覚えなくても計算できるようになります。 統計データを扱う場合、コンピューターが計算してくれます。

分散が小さいほどデータの値は平均値に集まっているのはなぜですか?

分散が小さいほどデータの値は平均値に集まっているということを、逆に大きいほどデータの値が平均値からばらついていることを表します。分散を比較すると、データAのほうがデータBよりもばらついていることが分かります。

グラフを分解するにはどうすればよいですか?

まずは普通にグラフを作成し、表示する要素、文字の書式などをカスタマイズする。 続いて、各グラフの色に「グラデーション」を指定する。 具体的には、各系列を右クリックして「塗りつぶし」コマンドで適当なグラデーションを指定すればよい。 グラデーションの色や方向は、どれを選択しても構わない。 というのも、グラフを図形に分解した後に、もういちど図形の色を指定しなおす必要があるからだ。 つまり、ここで指定するグラデーションは一時的な「塗りつぶし」の指定となる。 同様の手順を繰り返して、すべての系列にグラデーションを指定する。 これでグラフを分解するための準備は完了。 なお、「なぜグラデーションを指定するのか？ 」については、少し複雑なので後ほど詳しく解説する。